È il linguaggio dell'universo. Niente di significato può essere realizzato senza di essa. Sto finendo la mia laurea in matematica questo semestre in arrivo e mi sono goduto ogni secondo.
Penso che sia naturale amare la matematica, che è il miglior linguaggio che puoi usare per descrivere il mondo naturale, e penso che sia una risposta appresa odiarla.
La mia risposta potrebbe essere un po 'meno “È semplicemente bellissima” rispetto al resto delle risposte qui, ma il mio studente è in matematica e ho iniziato un dottorato in statistiche, quindi ho un po 'di una prospettiva diversa.
La maggior parte delle persone “entra” nella matematica a causa delle formule fluide e dei risolutori diretti che vedono al liceo, il che implica che il mondo matematico è facilmente risolvibile;quelli letteralmente costituiscono solo il momento clou del pensiero matematico nel tempo. Il mondo matematico è sporco e sporco e pieno di tentativi di approssimazione dovuti a sistemi dinamici o sistemi di DE che non hanno una soluzione reale e perfetta. Lo amo. Adoro il “non esiste una soluzione perfetta, ma se noi possiamo trova la migliore soluzione possibile sotto questa serie di vincoli ragionevoli sul sistema. ”
Sono andato a scuola per la matematica perché avevo un insegnante di calcolo del liceo che mi ha ispirato, e mi sono messo da studente A / B attraverso Calc III, Linear Algebra, the Sequenza di DE, variabili complesse, combinatoria e matematica discreta, algebra astratta e teoria della complessità (nota la mancanza di analisi reali. L'ho sfuggita ai miei studi universitari, solo per prenderla come studente laureato e godermela profondamente). Come molti specialisti in matematica, non ho mai investito profondamente in quelle classi perché non ho mai capito la motivazione per la maggior parte di quegli argomenti. Alla fine, durante il mio ultimo anno, ho seguito un corso di Probabilità attraverso il dipartimento di Statistica e un corso di Metodi numerici (un prerequisito per l'analisi numerica). Ora avevo metodi per apprendere che erano ovviamente applicabili a problemi di parole reali e la matematica fa clic meglio quando è contestualizzata.
La maggior parte delle major di matematica pattina senza seguire corsi di statistica matematica e analisi numerica, il che è un vero peccato. L'analisi numerica fornisce una motivazione posteriore per l'intero mondo del calcolo e delle equazioni differenziali e mostra quanto sia inutile la maggior parte di ciò nel mondo moderno. La stragrande maggioranza dei sistemi di DE che si presentano oggi nel mondo professionale e irrisolvibili, e quindi dobbiamo approssimare una soluzione ottimale;questo motiva lo studio del calcolo come percorso verso la teoria dell'ottimizzazione.
Le statistiche matematiche e la probabilità motivano le classi matematiche principali molto più esplicitamente: la probabilità di base è fondamentalmente solo lo studio della combinatoria applicata;la statistica matematica è guidata in gran parte dalla capacità di differenziare e integrare le funzioni di densità;e l'algebra lineare è il modus operandi per tutti risoluzione dei sistemi negli ultimi cinquant'anni.
Da una prospettiva filosofica, e certamente da una prospettiva professionale, non mi piace la matematica perché è perfetta;Mi piace a causa di quanto non perfetto, ma ha così tanto potenziale per mostrare la migliore soluzione possibile.
Ero spazzatura durante le lezioni di inglese e avevo bisogno di essere bravo in qualcosa e la matematica ha almeno delle risposte definitive.
È abbastanza bello una volta entrato. Anche la matematica che impari a scuola è merda e noiosa e si riduce a “sentire è una cosa, ecco come fai questa cosa” una volta che sei un po 'più avanzato, è come gli scacchi. Dove hai un sacco di modi per fare le cose, e qualcosa che mi piace è quando vai attraverso 40 / 50 pagine di lavoro e alla fine derivano qualcosa di veramente fondamentale che hai imparato a scuola ma che non ti è mai stato spiegato!