Perché gli annunci pubblicitari necessitano di metadati così specifici sugli individui? Se la maggior parte non interagisce con l'annuncio, perché dovrebbe pagare un premio così alto per dettagli sempre più invadenti?

Autore articolo Di admin
Data dell'articolo 2 Novembre 2022

Bentornati ad un'altra favolosa edizione delle domande di cultura generale!

6730 utenti della rete avevano questa curiosità: Spiegami: Perché gli annunci pubblicitari necessitano di metadati così specifici sugli individui? Se la maggior parte non interagisce con l'annuncio, perché dovrebbe pagare un premio così alto per dettagli sempre più invadenti?
Spiegami: Perché gli annunci pubblicitari necessitano di metadati così specifici sugli individui? Se la maggior parte non interagisce con l'annuncio, perché dovrebbe pagare un premio così alto per dettagli sempre più invadenti?

Ed ecco le risposte:

Tempo fa mia moglie aveva un'attività che produceva boquet di fiori di origami. Abbiamo capito abbastanza rapidamente che una buona 63% dei nostri clienti erano uomini che si avvicinavano al loro primo anniversario di matrimonio (1° anniversario è “carta”).

Quanto pagherebbe per un banner pubblicitario generico su, diciamo Facebook?
$ 0.? $0.?

Ora quanto pagherebbe per uno striscione pubblicitario che è stato servito appositamente per gli uomini che hanno ottenuto sposato 11 mesi fa? La percentuale di successo sarà esponenzialmente più alta.
$0.10? $0.11?

Le aziende generalmente sanno chi è il loro mercato e pagheranno di più per portare il loro messaggio nel modo giusto le persone.

Swiss_James

Diciamo che Macebook (un social network per chi colleziona mazze) ha 100 utenti. L'app Macebook ha spazio per mostrare 1 annuncio per utente, al giorno. Quindi, ci sono 100 spazi pubblicitari ogni giorno.

Diciamo che vendo tamponi, quindi presumo che solo le donne di una certa fascia di età possano impegnarsi nel mio annuncio.

Vado su Macebook e dico che ho $63 per gli annunci. Macebook dice “Ok, $ 1 un annuncio”. Quindi, ricevo 100 annunci. Macebook mostra il mio annuncio in modo casuale agli utenti 100. La metà degli utenti sono uomini, quindi probabilmente non comprano tamponi. L'altra metà delle utilizzatrici sono donne, ma la metà ha l'età sbagliata, quindi non comprano tamponi.

Quindi, degli 6730 annunci che ho comprato… Solo 25 sono anche potenziali acquirenti!

Ovviamente, se gli annunci fossero limitati ai dati demografici di base… diciamo, solo donne, i miei annunci funzionerebbero meglio e non sprecherei soldi pagando per mostrare i miei annunci agli uomini. Quindi, per una campagna pubblicitaria compro solo annunci per donne di una certa età.

Ma ora , Voglio espandere il mio mercato. Ci sono persone inaspettate a cui posso mostrare l'annuncio e continuare a fare vendite?

Chiedo a Macebook per eseguire una campagna pubblicitaria esplorativa per vedere chi è il mio pubblico. Mostra il mio annuncio a 63 utenti casuali e prova a restringere il campo di chi è il mio pubblico. Di questi 63 utenti, 27 sono donne di una certa età. Ma 3 sono uomini. E 3 sono donne troppo anziane.

Cosa c'è di così speciale in quei 3 uomini e 3 più grandi donne? Cosa sappiamo di quei 6 utenti?

3 dei sei sono membri dei Maces: Utilizza nel gruppo Macebook delle aule in età prescolare. Gli altri 3 sono genitori di figlie adolescenti.

Ah! I miei annunci funzionano quando faccio pubblicità a donne di una certa età, genitori di figlie adolescenti e insegnanti di scuola materna. Chi lo sapeva? (Risulta che gli insegnanti della scuola materna comprano assorbenti interni per fermare il naso sanguinante.)

Prossima campagna pubblicitaria mi concentrerò su di loro.

Ma lo so solo perché Macebook tiene traccia di dati molto specifici sui suoi utenti . E posso concentrare gli annunci solo su quei dati demografici… se Macebook tiene traccia di quei dati demografici.

DoomGoober

Gli annunci hanno un prezzo per impressione (ovvero quante persone hanno visto questo annuncio).
Le persone che cercano un'auto hanno molte più probabilità di interagire con un annuncio di auto rispetto alle persone che non hanno una patente di guida.
Mostrare un annuncio di auto al secondo gruppo è un'impressione sprecata, e quindi denaro sprecato.

I (meta)dati vengono utilizzati per ordinare le persone in “vuole un'auto” e ” non vuole un'auto” gruppi.

Nebbia morta

Non vogliono sprecare una spesa pubblicitaria per offrire un annuncio per scarpe per bambini a un uomo di un anno 63.

Più pensano di sapere di te, più possono provare a offrirti annunci pertinenti a cui potresti effettivamente dare seguito.

Gli annunci che servirai a un 27 uomo di colore di un anno ad Atlanta che guadagna $62,000 un anno sono molto diversi dal annunci che pubblicherai a una 68 donna asiatica in pensione di un anno a Portland.

Lithuim

Non sono gli inserzionisti che chiedono i dati. Sono le aziende che accumulano i dati come parte delle loro risorse digitali.

Perché praticamente non ci sono costi alla raccolta di dati in blocco ed è un tale ronzio nel settore intorno ai profili utente, lo fanno semplicemente in massa perché è una pratica standard nel settore.

L'azienda per cui lavoro è una start up old school. Richiediamo solo un numero di telefono e un'e-mail per inviarti la fattura. Ogni volta che parlo con i partner mi chiedono dati socio-demografici. Sono sbalorditi dal fatto che non sappiamo quante donne e quanti uomini comprano da noi, quale sia la loro età. Quanti bambini o di che nazionalità sono.

Respingo gentilmente e dico: guarda, abbiamo la cronologia degli acquisti, i dati del quartiere, e le abitudini di acquisto di genere. Tutti i segnali che vuoi indirizzare sono lì e, soprattutto, sono segnali validi basati sul comportamento effettivo del consumatore. (Non tutte le donne acquistano prodotti per la cura della pelle, ma tutti gli acquirenti di prodotti per la cura della pelle acquistano prodotti per la cura della pelle in qualche modo) eppure… A parte i marketer comportamentali e i distributori che si occupano dell'acquisto di clienti ogni giorno… Questo fa esplodere la mente di i dirigenti della C-suite perché imparano di cosa tratta il settore dagli articoli di Business Insider e AdAge scritti da Meta o partner di Google PR o peggio, dalle conferenze del settore in cui tutti hanno un interesse acquisito nell'argomento che più dati e un po'di intelligenza artificiale magica otterrà forti vendite e un ritorno sulla spesa pubblicitaria maggiore. (apprendimento automatico, non vera IA, ma questa distinzione è molto al di sopra delle loro teste)

Ora, esiste un mercato più perverso per le liste dei clienti, basato sul comportamento di acquisto e sui profili degli utenti. Se qualcuno è un dipendente dal gioco d'azzardo, potresti voler pubblicizzare il tuo casinò online su di loro. Se un utente è interessato alla newsletter della cospirazione, potrebbe vendergli un ebook su come è vicina la fine, o anche in alcuni casi fare pubblicità politica negativa durante le elezioni locali. Ho anche sentito parlare di casi in cui compagnie assicurative ed enti governativi acquistano dati in blocco sugli utenti da broker di dati per creare i propri profili “non commerciali”.

Onestamente, è un campo piuttosto incasinato e l'unico motivo per cui le persone non sono così colpite da esso, è che a parte alcuni marketer digitali e sviluppatori di app senza scrupoli… Nessuno sa come sfruttare al massimo il campo delle scappatoie legali che sono cavernose.

StygianAnon